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医学论文中如何描述统计方法和统计结果 [复制链接]

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本文内容来自《中华流行病学杂志》年第40卷第1期,作者为严若华和彭晓霞教授,原题目为《医学期刊统计报告要求的详述与解读》。将这篇文章分享给医咖会的伙伴们,希望大家能从领域大咖的见解中有所收获,指导医学研究之路。

(感谢彭晓霞教授的授权)

该文结合已发表的研究论文,从研究设计、统计分析与结果报告3方面涉及的统计学问题入手,进行逐条解读,以阐明医学论文应达到的统计报告要求。之前小咖分享了研究设计部分(一表总结:医学期刊的统计报告要求),今天我们继续分享统计分析和结果报告要求。

统计分析

1、缺失值的处理:

缺失值是人群研究中不可避免的问题,其处理方式的差异可能在不同程度上引入偏倚,因此,详细报告数据清理过程中缺失值的处理方法有助于读者对潜在偏倚风险进行评价。

例如,瑞舒伐他汀试验在统计分析部分详细说明了缺失值的填补策略,包括:将二分类结局中的缺失值视为未发生事件;将生物标志物和心电图测量中的缺失值进行多重填补(multipleimputation);为了证明缺失值处理的合理性和填补结果的稳定性,研究还比较了多重填补与完整数据(

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