本文以SPSSAU系统为例，针对方差分析的常见问题进行汇总说明。
关于方差分析的分析思路及相关操作可阅读链接文章：
SPSSAU：全流程总结方差分析，只看这篇就够了。
①问题一：t检验与方差分析的区别？
t检验只能进行两组之间的比较，当分析项X组别超过两组时，应使用方差分析。
②问题二：方差分析是否需要满足正态性？
方差检验一般需要进行正态性检验，但方差检验对数据的正态性的有一定的耐受能力，只要数据近似正态即可接受。如果数据严重不正态，则可使用非参数检验。
非参数检验
也有文献提及可将数据进行转换后使其更加接近或符合正态性，然后继续使用方差分析，用户可尝试进行数据转换功能，一般是对数据进行比如求对数，开根号等处理。
③问题三：方差分析是否需要满足方差齐？
方差齐是方差分析的前提，方差分析前一般需要对数据进行方差齐性检验。
当方差齐检验没有呈现出显著性（即P0.05），可使用方差分析。
当方差齐检验呈现出显著性，即说明不同组别的数据波动不一致，方差不齐。此时可考虑使用Welchanova或Brown-Forsytheanova或非参数检验作为代替方法，进行分析。
方差分析
④问题四：方差分析需要的数据格式?
正常问卷数据（即原始格式）可直接进行分析。原始格式参考：
