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工具变量（instrumentalvariable）是社会科学定量分析中解决内生性问题的重要手段,是基于调查数据进行因果推断的前沿方法。本文在简要介绍工具变量的定义、原理及估算方法的基础上,对实证分析中较为常见的五类工具变量进行回顾梳理,为今后研究寻找工具变量提供了参考。同时,对工具变量估计量的权重性特征进行了阐述,并结合实例展示了使用工具变量进行因果推断的基本步骤和要点。最后,就工具变量方法的潜力和局限性进行了剖析。
一、导言：因果推断的圣杯
在反事实因果的框架之下，基于调查数据的社会学定量分析要进行因果推断，难度极大。其主要原因在于，社会学家一旦要证明某个他们所感兴趣的“因”会带来一定的“果”，就必须面对一个永恒挑战:“内生性”问题(endogeneity)。也即:如果某个潜在的、无法观测的干扰项，既影响“因”，又影响“果”，那么，利用最小二乘法模型(简称OLS模型)进行回归分析所得到的估计量就会是有偏误的，而不具有因果推断力。在实证分析中，无论是经典的教育回报研究(Card，)，还是我国学界非常
