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廖圣清老师（博士、教授、博导，复旦大学新闻学院传播学系主任）
一、学习研究方法的主要内容
（1）研究设计——研究问题、研究假设，文献综述，测量，抽样
（2）数据采集——实验研究，问卷调查，内容分析，网络数据采集
（3）数据分析——数据整理，基础统计，回归分析，结构方程模型，多层线性，中介效应和调节效应，纵向数据分析，空间数据分析
（4）论文写作——标题，摘要，引言，文献综述，研究方法，研究结果，讨论与结论，图表，参考文献
大数据时代，用户在网络生活中留下的数字痕迹，蕴含关于个体和群体行为的规律；
计算科学、数据挖掘等信息分析技术的迅速发展，使得高效处理和分析海量数据成为可能；
运用文本挖掘、社会网络分析方法予以研究；
数据类型：
截面数据与纵贯数据
结构化数据与非结构化数据
属性数据与关系数据
观点数据（情感分析）
二、科学研究及其特点
科学建立在观察和利用“真实”世界的证据（经验主义）检验假设（假说）的基础上：逻辑+观察
科学是公开的，科学是客观的，科学是经验性的，科学是系统性和累积性的，科学具有可预测性
社会科学理论处理的是什么，而不是应该如何；
社会科学理论的终极目的，在于寻求社会生活的规律性；
社会规律反映的就是许多个人聚合的或集体的行为状况；
社会研究包含了对变量以及变量之间的相互关系的研究；
科学的方法只能阐明那些通过观测而能够回答的问题；有些问题（哲学的、伦理的或宗教的）本身也许不能用科学方法去探索。
三、科学研究的类型
1、从研究的应用分：基础研究与应用研究
2、从研究的目的分类：探索、描述、解释
3、从研究的时间维度分类：截面研究、历时研究
截面研究，一次观察一群人
时间序列：多次观察不同的人
追踪：两次或多次观察相同的人
同期群：两次或多次观察有相同经历的人
个案研究：随时间观察一个小组
4、从收集资料的方式分：定量资料、定性资料
四、理论及其评估标准
科学所要完成的任务就是理论。理论，是指一组相互关联的陈述，它们通过对有关概念之间关系的描述，提出对某些现象的系统性的解释。理论可以解释、预测或帮助发现事实之间的系统关系。一个理论是部分证实了的关于一种不能直接观测的科学关系之陈述。
理论的构成：
概念，建构理论的基石；
关系，理论清楚地说明了概念与概念之间如何产生关联；
范围，理论可以应用到的单位、案例以及情况的类型。
理论化的方向：
归纳式理论的建构
搜集相关资料，然后从搜集到的资料中找出一个最能代表或描述资料特色的模式来。
演绎式理论的建构
详细说明主题；详细说明理论
