哪家医院能够治愈白癜风 https://jbk.39.net/yiyuanzaixian/bjzkbdfyy/nxbdf/今日语录：怀才就像怀孕，时间久了，大家就会看出来的！
前言
我之前说过，数据是企业宝贵的财富。石油经过提炼，可以得到沥青、塑料、汽油、柴油、航空煤油等。数据也只有经过加工、处理，才能发挥它的威力。
主机厂现在手握大量数据，但不知道怎么用。举个例子，驾驶行为分析，难道仅仅是基于车速、急加速、急减速、怠速等变量通过某种加权得到一个分数吗？这个分数有什么用？会带来什么价值？
我个人觉得，驾驶行为分析的维度很多，针对不同的目的，所用的模型应该有所差异。比如，保险公司设计UBI产品（基于使用量而定保费的保险）的时候，开车越平稳，分数越高；开车次数、里程、时间越少，分数也越高。
因此，主机厂如果想让数据产生价值、利润，就应该考虑目标客户是谁，基于目标客户，设计一种模型，并输出一个结果，这样才有意义，光凭一个模型，是难以包打天下的。
一般来讲，学术界研究的方向都比较新颖，因此，我们一起看看，针对驾驶行为这个主题，他们做了些什么研究？有没有主机厂可以借鉴的地方？
基于K-means的货车驾驶行为分析
参考文献：吴梓钦.基于K-means的货车驾驶行为分析[J].科技视界,(30)
6-88.
这篇文章基于疲劳驾驶、急加速、急减速、怠速预热、超长怠速、熄火滑行、超速和急变道8个变量，运用K-means聚类模型对驾驶行为进行聚类，最终将驾驶行为分为稳健型驾驶、激进型驾驶和疲劳性驾驶，这样就给不同的司机贴上了标签。这个对车队管理员比较有用，通过大数据分析结果，车队管理员可以知道哪些司机是激进型和疲劳型的，及时的对他们进行教导，尽早排除安全隐患，这关系到车队的利益。
不良驾驶行为分析
参考文献：王会.不良驾驶行为分析[J].(-36):-.
这篇文章应该是个文科生写的，里面全篇都是文字，没有什么数学模型，但也有一定的参考意义。文章梳理了不良驾驶行为产生的原因、不良驾驶行为的分类、心理因素不良驾驶行为、不良驾驶行为的管制措施及建议。
不良驾驶行为对交通拥堵、交通安全等意义重大。虽然现在道路上摄像头遍布，对于违规车辆可以进行抓拍，但一些并未违规的不良驾驶行为其实对交通运行秩序影响极大。针对此类情况，后期主机厂可以跟交管部门合作，将不良驾驶司机通过大数据分析手段筛选出来，进行警示教育，督促他们养成良好的驾驶习惯。
基于车联网的营运车辆驾驶行为分析
张晓博,陈熙.基于车联网的营运车辆驾驶行为分析[J].企业科技与发展,(5).
这篇文章对主机厂来说很有参考意义，因为它是基于给定的车联网数据，通过绘制经纬度路线图分析运营车辆的行驶规律；利用主成分分析法提取主成分，用熵权法对各个主成分赋予权重，最终得到每辆车的安全评价综合得分，为判断车辆的行驶安全性建立了安全评价体系。注：主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。
所用到的主要数据有：GPS位置、点火/熄火状态、行驶方位角、左右转向灯状态、手刹/脚刹状态、GPS速度、里程等。文中提到，由于设备故障或信号失灵等因素，数据的无效、缺失、错误等情况是不可避免的，因此，作者对数据进行了清洗、筛选、分段，以提高数据质量。
文中对特征参数的定义，值得我们参考。①超速的定义：经过分析，这些车辆大都运行在国道上，所以车速大于80km/h，则被定义为超速。②怠速和超长怠速：怠速是指车辆处于点火，速度为0且时间大于5min，小于15h，当怠速时间超过15h，则为超长怠速。③急加速和急减速：当速度变化绝对值大于或等于2.22m/s,且持续2s以上即为急变速。④疲劳驾驶：连续驾驶4h且休息时间小于20min。⑤平均行驶速度：行驶里程除以行驶时间（对数据进行分段处理，剔除掉速度连续为0的时间）。
主成分划分：①行驶强度：行驶时间、怠速总数、怠速、行驶里程、疲劳驾驶时间、疲劳驾驶次数。②行驶效率：日均行驶里程、平均行驶速度。③行驶速率：急变速总和、超速次数。
营运车辆行驶强度、行驶效率、行驶速率综合得分
结语
驾驶行为分析方面的文献是很多的，读不完，一个主题可能就能写一篇硕士论文，如：基于驾驶行为数据分析的UBI车险定价策略研究（边俊源.基于驾驶行为数据分析的UBI车险定价策略研究[D].南京邮电大学,.）。
本文只是提供了一个思路，主机厂可以借鉴一些学术界比较好的模型，经过验证并进行工程化使用，以让手头的数据产生价值、变现，这将是一件很有意义的事。
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