北京看白癜风哪个医院最好 http://m.39.net/pf/a_4781479.html对检索工具的要求：
绝大部分情况下，我们对学术文献搜索工具的要求，不外乎以下6点：
易用性：
学习成本低，搜索快。
粗略检索：
给出题目或大概的关键词，马上搜到最准确、最相关、最权威的文献。
条件检索：
我希望搜到年到现在，哈佛或MIT写的，摘要而不是题目中，含有某几个关键词的任意一个，的所有文献。我的合(bian)理(tai)要求，哪些搜索工具可以完成？
文献数量：
收录的文献越多越好。谁知道《布隆迪坦噶尼喀师范学院学报（自然科学版）》上面会不会有至关重要的文章？
时效性：
希望能搜到最新的文章。如果能第一时间看到刚刚accept的重要文章，就可以马上在组会上汇(xuan)报(yao)。
引文分析：
搜出来好几千篇文献，哪些工具能分析出发展趋势、领域明星？告诉我哪篇文章开宗立派，哪篇文章适合入门？
检索工具：
夹菜用筷子，喝汤用勺，涂果酱用刀。学术文献检索也一样：根据不同场景、不同目的，适用的工具不同。下面根据个人体验，祭出文献检索之之之之之之之之五！大！神！器！
1.Google
免费。简单易用，准确性较高。显示被引次数，但不能做引文分析。
适用场景：
a.知道要搜的文献标题。
b.知道关键词，想初步大概入门了解一下。
2.Googlescholar
免费。简单易用，准确性较高。显示被引次数。部分文献直接链接全文。可导出规范的文献格式；可导出到引文管理软件。时效性较差。
适用场景：类似google。直接获取到全文的可能性更大。
3.PubMed
免费。简单易用，粗略检索的准确性一般。条件检索支持较好。时效性非常好。不显示被引次数。基本不能做引文分析。支持定时推送。可导出到引文管理软件。方便获取全文。
适用场景：一般检索；搜索最新文献；条件检索。
4.WebofScience
收费。业界标准（查影响因子(impactfactor)、h因子(h-index)，一般都以WebofScience的数据为标准）。大杀器。有一定学习门槛。粗略检索的准确性差。非常适合条件检索。显示被引次数。适合引文分析但不如Scopus，但结合HistCite软件后，马上变身引文分析核武。支持批量导出到引文管理软件。方便获取全文。时效性差，通常文章accept数周之后才能收录。
适用场景：条件检索，引文分析。
5.Scopus
我们一直寻找的，却是自己原本早已拥有的；我们总是东张西望，唯独漏了自己想要的，这
收费。大杀器。有一定学习门槛。非常适合条件检索。非常适合引文分析。非常适合批量下载全文。显示被引次数。支持批量导出到引文管理软件。
适用场景：条件检索，批量获取全文，引文分析
检索方法：
1.关键字
调研是做科研，甚至做任何事情都必不可少的一步。如果说做学术能够培养什么能力的话，我认为调研能力是其中之一，并且是能够迁移到其他行业的。
我们通过检索工具进行检索的时候，大概能够提供的内容就是作者，单位，关键字（或者题目），日期。在我们对某一个领域尚不了解的时候，关键字大概是我们最容易获得的。因此，我认为，首先需要做好定位，回答好以下问题，既“我希望了解的领域用什么关键字描述”。
对于检索后的文献处理有空再谈。
2.作者和单位
在我收集并整理一定数量的文献后，我会对所读文献的（合）作者进行一个简单的归纳。这个行为的前提假设是，我一开始找的很多文献都不是集中于一个领域，而是一大堆看似毫无联系的数据。我们做任何事情都是获取数据，将数据整理成有效的信息，再将信息归纳为知识，最终重复利用知识。对作者的归纳，就是一个由广度到深度的过程的开端。这样我就可以将作者和他们的工作进行细分，了解他们之间的差异和相同点。
通过这些对比，进一步明确我要的内容是什么，我的研究领域落在其中的哪一个或几个之间（也就是我想研究的内容和哪一个或者几个关系最为紧密）。从而约束下一次检索的内容。作者的单位也是一样，因为有很多时候我可能只能记住一作，而一作实际是一个博士生，那么他未来工作可能是会变化的，但是实验室的大课题一般还是比较问题，所以（作者+单位）更好地提高了对于某些人某些所的研究领域的“精确定位”。未来就可以通过这样的方式，或者跟踪作者（google学术支持）获得最新的消息。
3.期刊和顶级会议
当我看过很多文献后，我会发现好多都来自同一个或者几个期刊，那么我就可以定位这些期刊应该是我所
