金牌白癜风专家 http://m.39.net/pf/bdfyy/qsnbdf/摘要：人工智能的跨学科特质吸引了不同领域的研究者对其展开探索，以社会科学领域作为考察范畴，与人工智能相关的研究多诞生于经济学、心理学、管理学、信息科学中，研究主题主要包含算法与应用、系统建构、大数据、知觉与记忆、模拟仿真，研究热点的变迁清晰展现出技术发展路径对社会科学考察的牵引，并折射出明确的应用导向与认知科学的交叉态势。通过回溯高被引文献，可发现相应研究主要遵循认知科学、知识表示和未来智能三种范式。
关键词：人工智能；文献计量；跨学科；认知科学
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引言
人工智能是一门正在蓬勃发展的新学科，年的达特茅斯（Dartmouth）会议被公认为是人工智能正式起源的标志（尼克,）。从定义上看,虽然具体的表述莫衷一是，但是基本上涵盖了“模拟人类”“系统设计”“任务应对”几个层面（McCarthyetal.,;BarrFeigenbaum,;McCarthy,;Koketal.,），针对人工智能技术的最新进展，有学者给出如下定义：基于大数据、算法和云计算三项技术基础，开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论和方法的新技术，是制造智能机器、可学习计算程序和需要人类智慧解决问题的科学和工程（张洪忠等,）。
虽然人工智能旨在利用日益丰富的数据资源，发挥计算机的运算能力，结合不断更新迭代的算法来实现分析和决策，进而追求对人类思维乃至理性的无限趋近，但是从学术谱系来看，人工智能并非仅仅根植于计算机领域，而是滥觞于哲学、数学、神经科学、语言学等多元学科地带（陆汝钤,）。其跨学科特征不仅体现于源起，还显露在后续研究取向中，以自然语言处理下的二级概念机器翻译为例，机器翻译研究中素有两种思潮：更依赖语言学专家编撰语言转换规则的“理性主义”思潮和更依赖数学家与算法开发者编写程序从大规模数据中学习自然语言之间转换规律的“经验主义”思潮（AMiner,）。回顾逾60年的发展轨迹，伴随技术应用化步伐加速、近年来*策红利和大量经济资本的涌入，人工智能业已渗透至社会生活的各个环节并启迪各领域的学者对人工智能这一议题展开研究。相较于形式科学、自然科学、应用科学——这些人工智能研究的“主战场”而言，社会科学领域的相关研究虽然在数量上难以企及，但也保持着对人工智能技术发展和技术引发社会格局变迁的密切
