白癜风忌口 http://disease.39.net/yldt/bjzkbdfyy/6064851.html众所周知,统计学主要是一门以统计学原理及方法为基础,对科研数据进行采集,整理及分析的应用科学。在实际工作中,统计学问题已成为评价医学论文质量高低的重要指标之一。统计学方法在应用过程中的错误与否会在一定程度上影响医学科研结论的科学性、可靠性以及严谨性。错误的统计学方法应用,会使得论文学术水平、质量降低,甚至会导致论文不可用等严重后果。因此,赛恩斯编译提醒大家,撰写医学论文要避免出现以下这些统计学问题。
一、统计研究设计不科学。大部分非统计学专业学者在进行统计研究设计的时候仅从自身的专业角度出发,且在分组方式上按照自己主观所要获得的结果进行设计,而忽略了研究设计的可行性,组间数据的可比性等一系列问题。主要表现涵盖研究设计时不严格根据随机化原则进行、均衡性原则贯彻不彻底以及未设计对照或对照不科学等。其中主要不合理问题涵盖:缺少对照或对照不合理;将单因素及多因素设计进行混淆;样本量较少或样本量选择无代表性等。
二、统计学处理分析的缺失。有些作者在医学论文中虽完成了分组与对照的设计,且较为合理,但通文却无只字片语提及采用哪种统计学方法对数据予以分析,并无对相关数据予以统计学处理的相关内容,只是经由对研究所获取的数据进行直观判断,即得出结论,这与代医学科研的结论需有据而立的原则完全背道而驰。
三、统计方法描述混乱。有些作者在医学论文中所阐述的统计学方法极为简单,甚至对于统计学方法也未能彻底列出,例如:单独列出所采用的统计学分析软件,但未对该软件的版本进行说明。在研究过程中对于哪种数据应采用哪种相对应的统计学方法仅作笼统的描述,并未具体列出文中相关数据应采用何种统计学方法。未完全具体描述对于两组或多组定量数据对比应采用的究竟是配对t检验亦或是成组设计t检验,而是将其简单概述成两组定量数据对比予以t检验。
针对定量数据仅仅阐述运用t检验或方差分析,却未完全阐明是否需予以正态性检验或方差齐性检验。针对两组或多组间的定性数据比较,不管其仅需采用卡方检验,亦或需予以矫正卡方检验以及卡方分割检验,均简单概述成定性数据的对比予以卡方检验。统计学相关符号在书写过程中的规范性较差,例如:F检验,卡方检验,t检验,P值中的字母部分均需以斜体表示,而对于与该规定不符的书写均可认定为错误书写,而该问题在众多医学论文中十分普遍。另外,许多医学论文中均存在未对检验水准α进行阐述的问题。
四、统计学方法应用错误。统计学方法应用错误这一问题存在于相当一部分医学期刊论文中,针对定量数据的统计学方法错误使用包括以下几点:(1)不管数据是否符合正态分布或方差齐,盲目地运用t检验或单因素方差分析等完成组间的比较。(2)不管研究设计中存在几组数据,均盲目地予以t检验分析,将t检验作为定量数据比较的通用统计学方法。(3)不管研究设计中各组间数据所具有的关系为何,均盲目地运用成组设计t检验或单因素方差分析。
针对定性数据的统计学方法错误使用包括以下几点:(1)针对所有定性数据的比较均予以卡方检验,忽略了卡方检验应用的前提条件,即仅适用于正态分布的定性数据,同时,要求样本在40以上,且通过卡方检验列联表数据时,禁止五分之一以上格子的出现或任意格子中的理论频数小于1。(2)对多组间定性数据进行比较时,总体进行卡方检验比较分析后如还需进行各组间的两两对比时未予以卡方分割检验,而是据需采用卡方检验分析。
五、统计结果的描述以及分析错误。不少医学论文中均存在统计学结果的描述以及分析错误情况,较为常见的情况有:(1)针对定性数据,大部分论文均会构成比及百分率的混淆,样本量不足;(2)针对定量数据,正态分布数据描述不是运用“均数±标准差”或“均数±标准误”进行表示,非正态分布数据描述不是通过中位数及四分位间距表示。(3)对有统计学意义数据进行解释时仅仅按照P值的大小获取相应结论,这主要是由于学者对统计学中P值的理解程度不够造成的,需知P值是拒绝特定无效假设定而可能犯的假阳性错误的概率,其无法代表组间差异的大小。
六、统计值或P值描述不清或缺失。一些医学论文中,学者对统计结果予以描述时,往往无法弯针更清晰地描述出统计值与P值,常见错误情况涵盖以下几点:(1)单独通过“P<0.05”或“P>0.05”表示统计结果,并由此获得结论,并无对相应统计值的描述;(2)仅仅列出具体的P值,而未列出统计值;(3)统计结果描述中包含统计值与P值,但却无详细的P值,仅用P<0.05或P>0.05表示。这几种错误情况均会对文献阅读者进行数据验证以及meta分析造成不利影响。
七、大样本数据错误使用t检验。通常情况下,定量数据采用t检验时需满足几点条件,一是样本含量较少,n<50或n<30,且均符合正态分布;二是成组设计的两样本均数对比,且量样本均来自总体方差相等的总体。对于样本量n>50的数据比较,则需予以U检验。