白癜风早期症状 http://m.39.net/pf/a_4721404.html白癜风早期症状 http://m.39.net/pf/a_4721404.html治疗白癜风最佳方法 http://pf.39.net/bdfyy/bdfzg/190710/7288900.html介入式Few-Shot学习
摘要
我们发现了流行的少量学习（FSL）方法中一个经常被忽视的缺陷：预先训练的知识确实是限制性能的混杂因素。这一发现源于我们的因果假设：一种结构因果模型（SCM），用于预先训练的知识，样本特征和标签之间的因果关系。多亏了它，我们提出了一种新颖的FSL范式：介入式少量学习（IFSL）。具体来说，我们基于后门调整开发了三种有效的IFSL算法实现，这实际上是对多次学习的SCM的因果干预：因果视图中的FSL上限。值得注意的是，IFSL的贡献与现有的基于微调和基于元学习的FSL方法成正比，因此IFSL可以改进所有这些方法，在\textit{mini}ImageNet，\textit{tiered}ImageNet和跨域CUB上实现了最新的1-/5拍摄最新技术。代码发布于此
