关于研究方法，我们重点学习：
1.数据的收集与使用
2.质性研究中数据收集的方法
3.方法的鉴定
★数据收集★
研究方法是根据研究的主题来定的，比如质性研究，量性研究，或混合研究。如果是质性研究的话你会涉及到个案研究或叙事研究，比如说访谈法。还会涉及到观察法，比如对照实验或横断面研究。或者随机对照实验。
研究方法是文章重点，所以要把每一步的每个细节都讲清楚，你用的什么方法收集数据：问卷还是访谈？你在哪里收集的数据？医院还是其他地方？或者你在哪个国家？时间的话，基本上是最近。
关于选择：被试的选择是男还是女，年龄范围是多少？你是如何来采集这些数据的？发电子邮件？实地考察？或到一所学校分发问卷？
这些都要尽量详细说明。
筛选标准是用来衡量哪些数据是可用的，哪些数据是不可用的。比如研究的是一个关于女性的问题，被试就不能到涉及男性。
数据分为因变量和自变量。自变量为我们可以操控的变量，因变量不可以。描述测量方法是一件很重要的事，如果你要发表一篇文章，或进行一项研究，你要确保你测量方法有较高的信度。这样别人在做同样的研究的时候也可以借鉴你的方法。所以测量方法也要写的十分详细。时间也要明确表达是何时收集的数据。
★数据分析★
首先要先整理数据。医院中谁压力比较大的调查，收集了大量有关医生，护士或心理学家的数据，那我们可以按照职位来分类，然后研究谁现在更有压力。
统计学的方法在论文中占很大的比重，是最最关键的部分。数据模型是属于回归类还是相关类？你分析的方法是什么？你是如何处理那些遗漏的数据的？你是建立了一个可以预测的模型吗？这些问题都需要一一回答。
当然，这些方法可以用于质性研究也可以量性研究。量性研究重在数据，质性研究更注重内容。举个例子，在质性研究中访谈了5个人，我们主要的工作是将五个人的内容综合到一起，并进行分析与整理。
★研究结果★
结果的呈现可以是表格，柱状图，圆饼图，任何工具都可以。你可能需要陈述一下有多少男性多少女性参加这项研究。一定要尽量多的呈现，可以加入年龄性别职位等信息，可以用表格来表述这些信息。
当描述过被试，就要进入到主要的分析中了。在主要分析阶段不要出现主观的信息或不确定的信息，一定要精准无误。一句一句讲清楚。比如说个被试，70个女性，30个男性。那么女性占70%，男性占30%。这个为数据分析。而不是去分析为什么女性占比70%，为什么会出现这种情况。这个就不是结论，这个属于讨论。
讨论是分析你的分析，是更加深入的，比如分析产生这一结果的原因。比如说，这个研究结果可能因为女性占比多所以并没有普遍性。
补充分析是要回答自己补充的问题。我们以老师为例，我们想了解老师为什么会出现职业倦怠。学校类型，老师教龄，可能是你想探究的答案。但还有老师的个人经历，这个就是补充的问题。
当然，大家要切记，图表是你最好的伙伴！
★讨论★
讨论就是解释结论。比如说，研究结果是70%为女性，那讨论就是这个结果背后的意义，为什么数据中70%为女性。
讨论部分是来总结你的主要发现和附加发现的，这部分是和你的分析相对应的。比如一个研究是关于人们比起吃鱼更喜欢吃肉，那主要的发现就是“是或不是，或可能更喜欢或可能不是”。那附加发现就是女性更喜欢吃鱼还是男性更喜欢，或许也和年龄有关，年轻人可能更多的是素食主义。你可能会引用一些引言或文献综述中的结论。
在讨论这一环节中重要的是要回答研究问题，表达一定要清晰简洁，并且做到易懂，不要写的太复杂。
讨论的时候也要批判一下这个研究的缺陷，这可以显出你的批判性思维。批判思维在文章中是十分重要的。不足可以为被试的数量，因为越多的被试越可信。男女比例或年龄比例不平衡的样本量也可以为不足。因为我们的样本要尽量贴合整体的数量。哪怕我们研究了人也并不能代替整体。
或者在分析上也存在不足。比如选择样本时的不足，或者如果你只用了一个问卷调查，不是不可以，但是这确实是不充分的。
这些不足是帮助你去提升的，通过分析不足，我们就知道下一次应该怎么做了。
也可以描述一下将来人们可以如何运用这些结果。如果其他人想重复这个实验，你可以提一些建议，比如换一个国家，多一点被试，换一些其他的测量方法。